قمت بإجراء مقابلة مع إريك برينجولفسون، الأستاذ والمؤلف والزميل البارز في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان. وقد أعادني ذلك إلى مناقشة سابقة أجرتها صحيفة «فاينانشال تايمز» مع برينجولفسون، حيث دار الحديث حول «فخ تورينج» – أو النظرية المتعلقة بكيفية ظهور الذكاء الاصطناعي الشبيه بالإنسان.
وينبع هذا المفهوم من «اختبار تورينج» الذي اقترحه عالم الرياضيات والحاسوب آلان تورينج عام 1950 لتحديد ما إذا كانت الآلة يمكن لها أن تظهر سلوكاً ذكياً لا يمكن تمييزه عن السلوك الإنساني.
ويقول برينجولفسون بأن الذكاء الاصطناعي ألهم أجيالاً من الباحثين لمحاكاة تفكيرنا عبر الآلات. ولكن مع بدء الذكاء الاصطناعي التوليدي، المدعوم بنماذج لغوية ضخمة، في تحقيق ذلك، يقول إن هذا ربما كان الهدف الخاطئ منذ البداية.
ويقترح أننا سنكون في وضع أفضل لو ركز الذكاء الاصطناعي - والتكنولوجيا عموماً - على تعزيز التخصصات البشرية، والقيام بأشياء لا نستطيع القيام بها.
بدلاً من ذلك، يخاطر التقليد بخلق فخ كبير، فبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ما هي إلا نتيجة لميلنا إلى مكافأة الأنظمة على تقليد البشر واستبدالهم في المهام الحالية، بدلاً من إطلاق قدرات جديدة ومتكاملة.
وهذا يجعل التكنولوجيا تنحو نحو استبدال العمالة، مما يزيد الإنتاجية ولكنه يركز المكاسب بين أولئك الذين يتحكمون في التكنولوجيا ورأس المال. ويكمن «الفخ» في التسبب بتركز كبير للقوة الاقتصادية، والذي يُنشئ بدوره قوة سياسية هائلة.
وهذا قد لا يترك للآخرين أي وسيلة للتغيير. وقد يضع ذلك سقفاً منخفضاً للغاية للنمو. ولنتخيل لو أن هنري فورد ركز فقط على تقليد البشر - مركبة يمكنها المشي أو الجري بسرعة الإنسان.
ويُكمّل طلاب الماجستير في القانون بالفعل البشر في مجالات مثل البحث والتحليل. لكن التطورات الحديثة، على سبيل المثال، في التطبيقات التي تُنتج إعلانات وأفلاماً من نصوص بسيطة، تثير مخاوف بعض المهنيين من أن التكنولوجيا قادمة لتحل محلهم تماماً.
ومن المهم التأمل فيما إذا كانت محاكاة المزايا النسبية البشرية، كما هي الحال في المجالات الإبداعية، استخداماً وهدفاً جديرين باهتمام التكنولوجيا، لا سيما أننا أنشأنا الكثير من الهياكل التي تُعزز التوجه نحو المحاكاة.
إن قدرة الإنسان على أداء مهمة تقدم «دليلاً على الوجود»، مما يجعل التقليد معياراً أكثر طبيعية، وموضوعاً أكثر أماناً لأي أطروحة ومقترحاً أوضح للحصول على المنح. بينما يتطلب ابتكار قدرة جديدة تماماً قدراً أكبر بكثير من الإبداع.
وفي مجال الأعمال، يرى المديرون أن تقليل عدد الموظفين يعد أمراً سهل القياس، لكنه يحوّل الريع من العمال إلى أصحاب رؤوس الأموال. وهذا يمنح أصحاب رؤوس الأموال حوافز إضافية كبيرة لتسريع التوجه للأتمتة، بينما يستلزم في الوقت نفسه من الضعفاء التحرك بقوة أكبر نحو التكامل، وتعزيز القدرة التفاوضية للعمال.
ويُضخّم صانعو السياسات هذا الميل: ففي معظم البلدان، تكون الضرائب على رأس المال أقل من الضرائب على العمالة. وبينما يمكن أن يكون كل من الأتمتة والزيادة قيّمين ومربحين، فإن النتيجة النهائية هي انجذاب منهجي نحو التقليد البشري - حتى عندما تُحقق الأنظمة المُكمّلة الخارقة قيمة اقتصادية إجمالية أكبر وتفاوتاً أقل.
وهذا يثير واقعاً مضاداً مثيراً للاهتمام. أين كانت التكنولوجيا لتقف اليوم لو لم يكن اختبار تورينج جذاباً للغاية؟ إليكم بعض الاقتراحات التي صادفتها:
قد تكون الأطراف الاصطناعية العصبية والتكامل بين العقل والآلة متقدمين بعقود، بدلاً من روبوتات الدردشة. وربما كان لدينا أدوات فكرية، مثل مساحات للتفكير البصري، وواجهات حسية بدلاً من المحادثات؛ وذكاء اصطناعي قادر على التفكير، بدلاً من برامج لغوية كبيرة قائمة على الاحتمالية.
وبالطبع أيضاً، ربما كانت التكنولوجيا قد تطورت نحو غايات أكثر شراً، حتى تتجاوز الذكاء البشري، كما قد يتخيل عشاق فيلم Arrival الذي تم إنتاجه عام 2016.
لكن بالعودة إلى الواقع، فإن التمرين الأكثر فائدة الآن هو تصور كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي والبشر أن يتطوروا معاً. عندها لن يقتصر الأمر على الحد من فقدان الوظائف (قد يكون بعضها ضرورياً)، بل ليشمل أيضاً ضمان أن تُولّد التكنولوجيا قيمة اقتصادية واجتماعية أكبر (مما يخلق فرصاً جديدة للبشر).
ويقود برينجولفسون العمل في هذا المجال، ويقول في هذا السياق: لو كان هدفنا الأساسي هو توسيع القدرات البشرية بدلاً من تقليدها، لكنا توجهنا مبكراً نحو أنظمة تُحسّن عملية صنع القرار البشري، وتُسرّع التعلم، وتنشئ مساحات تصميم جديدة.
ولكنا قارنا الذكاء الاصطناعي بالبشر، لا بدلاً منهم. وهذا ما تُركّز عليه الشركة التي أسسها تحت اسم «وورك هيليكس».
ويضيف: في صفّي في جامعة ستانفورد، ابتكرنا «أفاتار» مدعوماً بالذكاء الاصطناعي، يُناقش واجبات كل طالب بشكل تفاعلي معه على حدة. وقد ساعد ذلك الطلاب على الوصول إلى إدراك أعمق للمفاهيم الأساسية، وطلب من الطلاب تقيد كل التوضيحات اللازمة لكل ما يقدمونه من مواد،.
وهو ما يلغي تماما احتمالية تقديم مواد وإجابات مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي دون تفكير. وإذا طبّقنا هذه العقلية على الاقتصاد، فسنصل إلى تحسين الجودة والابتكار والرفاهية، وليس فقط استبدال التكاليف.
هذا يحدث بالفعل إلى حد ما، في مجال البرمجيات، حيث يوسع مطورو الأكواد نطاق الاستكشاف والاختبار. وفي مجال الرعاية الصحية، يُتيح إنشاء الملاحظات المنظّمة للأطباء وقتاً للتفاعل والتعاطف وإصدار الأحكام. والقاسم المشترك هو إعادة توزيع المهام: تتولى الآلات الأنشطة عالية التكرار حيث تتوفر بيانات تدريب وفيرة.
بينما يركز البشر على «سلسلة طويلة من الاستثناءات»، بالإضافة إلى تحديد الأهداف، لكن كما يلفت برينجولفسون، فإن تحسين هذا على نطاق واسع يتطلب إعادة تنظيم أعمالنا واقتصاداتنا من جديد.
لقد جاءت القفزات الإنتاجية الكبيرة في التاريخ من إعادة هيكلة للعمل لتتمحور حول تقنيات جديدة للأغراض العامة. وقد أعادت شركة فورد تنظيم المصانع لتكملة قدرات البشر بقطع غيار قابلة للتبديل.
وتجميع متحرك، وأدوات كهربائية، مما ضاعف إنتاج كل عامل. ونحن بحاجة إلى القيام بذلك أيضًا، من خلال بناء أنظمة - مزيج من البشر والآلات - تقوم بأشياء لا يستطيع أي إنسان أو آلة القيام بها بمفرده.
وهذا ممكن، حتى إذا تعلق الأمر بالمهام الإبداعية. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الفرعية عالية التكلفة (مثل البحث والمسودات الأولية)، مع زيادة عوائد المهام البشرية المميزة (الذوق، ورواية القصص، والأصالة، والعلاقات).
لكن هذا يتطلب الانتشار الواسع: أدوات وتدريب ومنصات بأسعار معقولة، بحيث يستفيد المزيد من المبدعين، وليس فقط الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في المهام الإبداعية.
وهكذا، فإنه حتى لو دفع اختبار تورينج تطوير التكنولوجيا باتجاه التقليد، سيبقى هناك مجال لخلق تقسيمات للعمل أكثر إنتاجية وأمثل اجتماعياً بين البشر والآلات الذي أنشأناها بالفعل. وللنجاح في القيام بذلك، يقدم برينجولفسون ثلاث توصيات:
أولاً، تحسين المقاييس والمعايير المستخدمة على مستوى الشركات لتحديد مدى نجاح تبني الذكاء الاصطناعي. وعلينا التركيز على مدى كفاءة البشر والآلات في حل المشكلات العملية التي تعزز نتائج المرضى الخاضعين للعلاج ورضا العملاء وجودة البرمجيات.
ثانياً، يجب أن تعزز قواعد السوق على زيادة المنافسة والانتشار، بما في ذلك قابلية التشغيل البيني، وقابلية نقل البيانات، وعمليات الشراء التي تكافئ الزيادة والتوسع بدلًا من استهداف تقليل عدد العمال والموظفين. وهذا يعني إعادة التوازن بين الحوافز الضريبية والمحاسبية التي تُفضل حالياً زيادة رأس المال على توسيع رأس المال البشري.
ثالثاً، نحتاج إلى سلع عامة وحواجز أمان. ويبدأ ذلك بقياس الأمور الصحيحة، مثل المخرجات المُعدّلة لتحسين جودة، وتطوير بنى تحتية آمنة للبيانات تُمكّن من إجراء التجارب مع حماية الخصوصية والملكية الفكرية.
وقد تُركز أنظمة المسؤولية والتدقيق المُستهدفة على حالات الاستخدام ذات التأثيرات الخارجية، مثل الصحة والتمويل، دون تجميد إجراء التجارب في مجالات أخرى.
وفي النهاية، فإننا إذا قمنا بمواءمة الحوافز مع مستوى الزيادة المسجلة، فإن حدود التكنولوجيا ونطاق الفرص يمكن أن تتقدما بقوة معاً.
